Ukázky a architektury

Doporučený postup pro návrh výkonnostní architektury vrstvy L7 založené na Cloudflare, která snižuje latenci, zvyšuje efektivitu cache a zlepšuje Core Web Vitals.

Praktický příklad toho, jak tyto služby spolupracují v architektuře skutečné fullstack aplikace.

Ukládejte obsah vytvořený uživateli do R2 pro rychlou, bezpečnou a nákladově efektivní architekturu.

Tento diagram znázorňuje komponenty Cloudflare, které optimalizují propojené dopravní systémy. Ukazuje, jak jejich technologie minimalizují latenci, zajišťují spolehlivost a posilují zabezpečení kritického toku dat.

Cloudflare Worker můžete připojit k Google BigQuery, získávat z něj data a předávat je do Workers AI ke spouštění AI modelů poháněných bezserverovými GPU.

Použijte Cloudflare Workers nebo externí službu ke sledování oznámení o změnách dat a jejich odpovídajícímu zpracování.

K migraci dat mezi poskytovateli cloudového objektového úložiště použijte nástroje Cloudflare pro migraci.

Přečtěte si, jak získat škálovatelné a vysoce výkonné řešení pro optimalizaci doručování obrázků.

Diagram architektury znázorňuje, jak lze AI aplikace vybudovat kompletně na Cloudflare, případně jak lze jednotlivé služby integrovat s externí infrastrukturou a službami.

Cloudflare umožňuje plně serverless ETL pipelines, což výrazně snižuje složitost, zkracuje dobu do produkčního nasazení a celkově snižuje náklady.

Přečtěte si, jak pomocí R2 získat objektové úložiště bez poplatků za odchozí přenos dat v multi-cloud prostředích.

Díky integraci technologie automatického rozpoznávání řeči do videoplatforem mohou tvůrci obsahu, vydavatelé a distributoři oslovit širší publikum, včetně lidí se sluchovým postižením nebo těch, kdo dávají přednost sledování obsahu v jiných jazycích.

Využijte různé komponenty ekosystému Cloudflare k vytvoření škálovatelného řešení pro správu obrázků