← Cloudflare Realtime / realtime / turn

Nahrazení stávajících serverů TURN

Pokud jste stávajícím poskytovatelem TURN a chcete svým zákazníkům začít nabízet Cloudflare Realtime TURN, je třeba zvážit několik věcí.

Služba Cloudflare Realtime TURN dokáže snížit hmatatelné i nehmatatelné náklady spojené s TURN servery:

• Náklady na servery (AWS EC2 atd.)
• Náklady na šířku pásma (Egress, vyvažování zátěže atd.)
• Čas a úsilí potřebné k nastavení procesu TURN a k údržbě serveru
• Škálování serverů nahoru a dolů
• Udržujte server TURN aktuální pomocí bezpečnostních aktualizací a aktualizací funkcí
• Zajistěte vysokou dostupnost

Při rozsáhlejším používání služby Cloudflare Realtime TURN zvažte oddělení prostředí, jako jsou „testing“, „staging“ nebo „production“, pomocí klíčů TURN. Ve svém účtu můžete vytvořit až 1,000 klíčů TURN, které lze použít k generování přihlašovacích údajů pro koncové uživatele.

Počet přihlašovacích údajů koncových uživatelů, které lze vytvořit pomocí konkrétního klíče TURN, není nijak omezen.

Služba Cloudflare Realtime TURN umožňuje při generování přihlašovacích údajů označit každý z nich vlastním identifikátorem, například takto:

curl https://rtc.live.cloudflare.com/v1/turn/keys/$TURN_KEY_ID/credentials/generate \
--header "Authorization: Bearer $TURN_KEY_API_TOKEN" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{"ttl": 864000, "customIdentifier": "user4523958"}'

Toto pole použijte k agregaci využití pro konkrétního uživatele nebo skupinu uživatelů a ke sběru analytických dat.

Využití napříč celým účtem můžete sledovat pomocí GraphQL Analytics API. To se hodí pro sledování celkového využití pro fakturační účely a pro odhalování neočekávaných změn. Časové řady dat můžete získat z analytiky TURN s různě nastavenými filtry.

Pokud přihlašovací údaje TURN sdílíte s koncovými uživateli, hrozí riziko jejich zneužití. Zneužití můžete sledovat tak, že každé přihlašovací údaje označíte vlastními identifikátory a v aplikaci pak sledujete nejvytíženější vlastní identifikátory pomocí GraphQL Analytics API.

Při fakturaci využití TURN ve vaší aplikaci je důležité rozumět adaptivnímu vzorkování v analytice TURN a počítat s ním. Tento systém využívá adaptivní vzorkování, aby efektivně zvládal velké datové sady při zachování přesnosti.

Proces vzorkování v analytice TURN probíhá na dvou úrovních:

• Při sběru dat: pokud jsou datové body využití generovány příliš rychle, mohou být vzorkovány.
• V době dotazu: pokud je dotaz příliš složitý nebo pokrývá velký časový rozsah, může dojít k dalšímu vzorkování.

Pro přesnou fakturaci napište jediný dotaz, který sečte využití TURN pro každého zákazníka za dané období a vrátí jedinou hodnotu. Nepoužívejte dotazy, které vypisují využití více zákazníků najednou.

Pokud budete dodržovat tyto pokyny a porozumíte tomu, jak TURN analytics zpracovává vzorkování, můžete zajistit přesnější fakturaci pro své koncové uživatele na základě jejich využití TURN.

query{
  viewer {
    usage: accounts(filter: { accountTag: "8846293bd06d1af8c106d89ec1454fe6" }) {
        callsTurnUsageAdaptiveGroups(
          filter: {
          datetimeMinute_gt: "2024-07-15T02:07:07Z"
          datetimeMinute_lt: "2024-08-10T02:07:05Z"
        }
          limit: 100
          orderBy: [customIdentifier_ASC]
        ) {
          dimensions {
            customIdentifier
          }
          sum {
            egressBytes
          }
        }
      }
    }
  }

Níže je dotaz, který zobrazuje využití pouze pro jednoho zákazníka.

query{
  viewer {
    usage: accounts(filter: { accountTag: "8846293bd06d1af8c106d89ec1454fe6" }) {
        callsTurnUsageAdaptiveGroups(
          filter: {
          datetimeMinute_gt: "2024-07-15T02:07:07Z"
          datetimeMinute_lt: "2024-08-10T02:07:05Z"
          customIdentifier: "myCustomer1111"
        }
          limit: 1
          orderBy: [customIdentifier_ASC]
        ) {
          dimensions {
            customIdentifier
          }
          sum {
            egressBytes
          }
        }
      }
    }
  }