← Cloudflare Workers AI / workers-ai / configuration
Vercel AI SDK
Workers AI lze použít s Vercel AI SDK ↗ pro kódové báze v JavaScriptu a TypeScriptu.
Nastavení
Nainstalujte workers-ai-provider poskytovatel ↗:
npm i workers-ai-providerPoté do konfiguračního souboru Wrangler svého projektu Workers přidejte vazbu AI:
[ai]
binding = "AI"Modely
AI SDK lze nakonfigurovat pro práci s jakýkoli AI model.
import { createWorkersAI } from "workers-ai-provider";
const workersai = createWorkersAI({ binding: env.AI });
// Choose any model: https://developers.cloudflare.com/workers-ai/models/
const model = workersai("@cf/meta/llama-3.1-8b-instruct", {});Generujte text
Jakmile vyberete model, můžete z daného promptu generovat text.
import { createWorkersAI } from 'workers-ai-provider';
import { generateText } from 'ai';
type Env = {
AI: Ai;
};
export default {
async fetch(_: Request, env: Env) {
const workersai = createWorkersAI({ binding: env.AI });
const result = await generateText({
model: workersai('@cf/meta/llama-2-7b-chat-int8'),
prompt: 'Write a 50-word essay about hello world.',
});
return new Response(result.text);
},
};Streamování textu
U delších odpovědí zvažte streamování odpovědi, aby se zobrazovala postupně, jak model generuje text.
import { createWorkersAI } from 'workers-ai-provider';
import { streamText } from 'ai';
type Env = {
AI: Ai;
};
export default {
async fetch(_: Request, env: Env) {
const workersai = createWorkersAI({ binding: env.AI });
const result = streamText({
model: workersai('@cf/meta/llama-2-7b-chat-int8'),
prompt: 'Write a 50-word essay about hello world.',
});
return result.toTextStreamResponse({
headers: {
// add these headers to ensure that the
// response is chunked and streamed
'Content-Type': 'text/x-unknown',
'content-encoding': 'identity',
'transfer-encoding': 'chunked',
},
});
},
};Generujte strukturované objekty
Pro generování strukturované odpovědi JSON můžete zadat schéma Zod.
import { createWorkersAI } from 'workers-ai-provider';
import { generateObject } from 'ai';
import { z } from 'zod';
type Env = {
AI: Ai;
};
export default {
async fetch(_: Request, env: Env) {
const workersai = createWorkersAI({ binding: env.AI });
const result = await generateObject({
model: workersai('@cf/meta/llama-3.1-8b-instruct'),
prompt: 'Generate a Lasagna recipe',
schema: z.object({
recipe: z.object({
ingredients: z.array(z.string()),
description: z.string(),
}),
}),
});
return Response.json(result.object);
},
};