Ukázky a architektury

Praktický příklad toho, jak tyto služby spolupracují v architektuře skutečné fullstack aplikace.

Ukládejte obsah vytvořený uživateli do R2 pro rychlou, bezpečnou a nákladově efektivní architekturu.

Tento diagram znázorňuje komponenty Cloudflare, které optimalizují propojené dopravní systémy. Ukazuje, jak jejich technologie minimalizují latenci, zajišťují spolehlivost a posilují zabezpečení kritického toku dat.

Cloudflare Worker můžete připojit k Google BigQuery, získávat z něj data a předávat je do Workers AI ke spouštění AI modelů poháněných bezserverovými GPU.

Přesunutím funkcí, jako je omezování rychlosti požadavků, cachování a zpracování chyb, na vrstvu proxy mohou organizace uplatňovat jednotnou konfiguraci napříč službami a poskytovateli inferenčních služeb.

Diagram architektury znázorňuje, jak lze AI aplikace vybudovat kompletně na Cloudflare, případně jak lze jednotlivé služby integrovat s externí infrastrukturou a službami.

Systémy AI kombinují modely pro generování textu a modely text-to-image a vytvářejí tak vizuální obsah z textu. Generují prompty, moderují obsah a vytvářejí obrázky pro nejrůznější aplikace.

RAG kombinuje vyhledávání (retrieval) s generativními modely pro kvalitnější text. Využívá externí znalosti k vytváření faktograficky přesných a relevantních odpovědí, čímž zlepšuje soudržnost a přesnost u úloh NLP, jako jsou chatboti.

Díky integraci technologie automatického rozpoznávání řeči do videoplatforem mohou tvůrci obsahu, vydavatelé a distributoři oslovit širší publikum, včetně lidí se sluchovým postižením nebo těch, kdo dávají přednost sledování obsahu v jiných jazycích.

Využijte různé komponenty ekosystému Cloudflare k vytvoření škálovatelného řešení pro správu obrázků