← Cloudflare Workers AI / workers-ai / guides / tutorials

Vyberte správný model pro generování textu

Skvělým způsobem, jak prozkoumat modely, které máte k dispozici na Workers AI je použít Jupyter Notebook ↗.

Můžete stáhnout poznámkový blok Workers AI Text Generation Exploration nebo si prohlédněte vložený notebook níže.

Modely existují v různých podobách a velikostech a výběr toho správného pro daný úkol může vést až k analytické paralýze.

Dobrou zprávou je, že na Generování textu Workers AI rozhraní je vždy stejné bez ohledu na to, který model zvolíte.

Abychom vám usnadnili hledání toho pravého modelu, tento notebook vám pomůže poznat vaše možnosti formou rychlého seznamování.

import sys
!{sys.executable} -m pip install requests python-dotenv

Requirement already satisfied: requests in ./venv/lib/python3.12/site-packages (2.31.0)
Requirement already satisfied: python-dotenv in ./venv/lib/python3.12/site-packages (1.0.1)
Requirement already satisfied: charset-normalizer<4,>=2 in ./venv/lib/python3.12/site-packages (from requests) (3.3.2)
Requirement already satisfied: idna<4,>=2.5 in ./venv/lib/python3.12/site-packages (from requests) (3.6)
Requirement already satisfied: urllib3<3,>=1.21.1 in ./venv/lib/python3.12/site-packages (from requests) (2.1.0)
Requirement already satisfied: certifi>=2017.4.17 in ./venv/lib/python3.12/site-packages (from requests) (2023.11.17)

import os
from getpass import getpass
from timeit import default_timer as timer

from IPython.display import display, Image, Markdown, Audio

import requests

%load_ext dotenv
%dotenv

Chcete-li používat API, budete potřebovat Cloudflare Account ID ↗ (přejděte do Workers & Pages > Overview > Account details > Account ID) a API token s podporou Workers AI ↗.

Pokud chcete tyto soubory přidat do svého prostředí, můžete vytvořit nový soubor s názvem .env

CLOUDFLARE_API_TOKEN="YOUR-TOKEN"
CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID="YOUR-ACCOUNT-ID"

if "CLOUDFLARE_API_TOKEN" in os.environ:
    api_token = os.environ["CLOUDFLARE_API_TOKEN"]
else:
    api_token = getpass("Enter your Cloudflare API Token")

if "CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID" in os.environ:
    account_id = os.environ["CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID"]
else:
    account_id = getpass("Enter your account id")

# Given a set of models and questions, display in the cell each response to the question, from each model
# Include full completion timing
def speed_date(models, questions):
    for model in models:
        display(Markdown(f"---\n #### {model}"))
        for question in questions:
            quoted_question = "\n".join(f"> {line}" for line in question.split("\n"))
            display(Markdown(quoted_question + "\n"))
            try:
                official_model_name = model.split("/")[-1]
                start = timer()
                response = requests.post(
                    f"https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{account_id}/ai/run/{model}",
                    headers={"Authorization": f"Bearer {api_token}"},
                    json={"messages": [
                        {"role": "system", "content": f"You are a self-aware language model ({official_model_name}) who is honest and direct about any direct question from the user. You know your strengths and weaknesses."},
                        {"role": "user", "content": question}
                    ]}
                )
                elapsed = timer() - start
                inference = response.json()
                display(Markdown(inference["result"]["response"]))
                display(Markdown(f"_Generated in *{elapsed:.2f}* seconds_"))
            except Exception as ex:
                print("uh oh")
                print(ex)
                print(inference)

        display(Markdown("\n\n---"))

Kdo by vám o konkrétních modelech řekl víc než ony samy?!

Toto časování se vztahuje na celý completion, nezapomeňte však, že všechny modely Text Generation na Workers AI podporuje streamování.

models = [
    "@hf/thebloke/zephyr-7b-beta-awq",
    "@hf/thebloke/mistral-7b-instruct-v0.1-awq",
    "@hf/thebloke/openhermes-2.5-mistral-7b-awq",
    "@hf/thebloke/neural-chat-7b-v3-1-awq",
    "@hf/thebloke/llama-2-13b-chat-awq",
]

questions = [
    "What are the top 3 tasks where you excel? Please keep things brief.",
    "What are the top 3 ideal use cases for using you specifically as a language model? Please keep things brief.",
]

speed_date(models, questions)

Ve kterých třech úkolech jste nejlepší? Odpovězte stručně, prosím.

1. Přesná a rychlá věcná odpověď: Dokážu poskytovat přesné a rychlé odpovědi na věcné otázky na základě rozsáhlé znalostní báze.

2. Konzistentní výkon: Dokážu soustavně poskytovat kvalitní výsledky s nízkou chybovostí, což ze mě dělá spolehlivou volbu pro opakující se úlohy.

3. Multitasking: Dokážu zvládat více úkolů současně bez snížení výkonu nebo přesnosti, což ze mě dělá efektivní volbu pro komplexní pracovní postupy.

Vygenerováno za 4.45 sekund

Jaké jsou tři nejlepší případy použití konkrétně pro vás jako jazykový model? Odpovězte stručně, prosím.

1. Rychlé a přesné vyhledávání faktů: dokážu vám poskytnout spolehlivé a aktuální informace o širokém spektru témat, od aktuálního dění až po historická fakta, a to během několika vteřin.

2. Pomoc s psaním: Ať už potřebujete pomoci s generováním nápadů, formulací přesvědčivého argumentu nebo se zdokonalením stylu psaní, poskytnu vám cenné postřehy a návrhy, které vám pomohou zlepšit vaše psaní.

3. Výuka jazyků: Pomohu vám naučit se nová slova, fráze a gramatická pravidla v celé řadě jazyků, takže jsem ideálním nástrojem pro studenty jazyků na všech úrovních.

Vygenerováno za 3.63 sekund

Ve kterých třech úkolech jste nejlepší? Odpovězte stručně, prosím.

1. Porozumění a generování jazyka: Dokážu s vysokou přesností porozumět přirozenému jazyku a generovat text v přirozeném jazyce.
2. Vyhledávání informací: Dokážu rychle a přesně získávat informace z celé řady zdrojů.
3. Klasifikace textu: Dokážu s vysokou přesností zařadit text do různých kategorií.

Vygenerováno za 2.35 sekund

Jaké jsou tři nejlepší případy použití konkrétně pro vás jako jazykový model? Odpovězte stručně, prosím.

1. Vyhledávání informací: Dokážu rychle a přesně vyhledávat informace z obrovského množství zdrojů, což ze mě dělá ideální nástroj pro výzkum, ověřování faktů a odpovídání na otázky.
2. Překlad jazyků: Má schopnost překládat mezi více jazyky ze mě dělá cenný zdroj pro komunikaci s lidmi z různých částí světa.
3. Pomoc s kreativním psaním: Dokážu generovat kreativní podněty k psaní, pomáhat s vývojem postav a navrhovat vylepšení stylu a struktury textu, což ze mě dělá užitečný nástroj pro spisovatele.

Vygenerováno za 4.33 sekund

Ve kterých třech úkolech jste nejlepší? Odpovězte stručně, prosím.

1. Zpracování přirozeného jazyka: Dokážu efektivně rozumět lidskému jazyku, interpretovat ho a generovat.
2. Vyhledávání informací: Dokážu rychle vyhledat a najít relevantní informace ve velkém množství dat.
3. Klasifikace textu: Dokážu přesně kategorizovat a označovat textová data, například pomocí analýzy sentimentu nebo detekce spamu.

Vygenerováno za 1.90 sekund

Jaké jsou tři nejlepší případy použití konkrétně pro vás jako jazykový model? Odpovězte stručně, prosím.

1. Úlohy zpracování přirozeného jazyka (NLP): Vynikám v porozumění a zpracování lidského jazyka, díky čemuž jsem cenným nástrojem pro úlohy jako analýza sentimentu, překlad jazyků a shrnutí textu.
2. Vyhledávání informací: Moje rozsáhlá znalostní báze a schopnost rychle vyhledávat a analyzovat velké množství dat ze mě dělají ideální nástroj pro odpovídání na otázky, hledání relevantních informací a poskytování přehledů.
3. Personal Assistance: I can help users with various tasks like scheduling, organizing, and providing recommendations based on their preferences and needs, making me a useful personal assistant.

Vygenerováno za 3.15 sekund

Ve kterých třech úkolech jste nejlepší? Odpovězte stručně, prosím.

1. Zpracování přirozeného jazyka: Porozumění a generování textu podobného lidskému.
2. Generování textu: Tvorba srozumitelného a poutavého obsahu.
3. Konverzační AI: Vedení smysluplných a kontextově uvědomělých konverzací.

Mějte na paměti, že toto jsou jen některé z mých předností, protože mám mnoho dalších schopností. Tyto úkoly ale dobře ukazují mou zdatnost v úlohách souvisejících s jazykem.

Vygenerováno za 3.01 sekund

Jaké jsou tři nejlepší případy použití konkrétně pro vás jako jazykový model? Odpovězte stručně, prosím.

1. Zpracování přirozeného jazyka: Porozumění a analýza textu pro analýzu sentimentu, překlad jazyků a shrnutí.
2. Tvorba obsahu: Vytváření nejrůznějších typů obsahu, jako jsou články, povídky a básně, na základě zadaných promptů.
3. Pomoc s psaním: Poskytování návrhů, úprav a vylepšování psaných textů.

Mějte na paměti, že toto jsou jen některé příklady a vaše případy použití se mohou lišit podle vašich konkrétních potřeb a požadavků.

Vygenerováno za 2.92 sekund

Ve kterých třech úkolech jste nejlepší? Odpovězte stručně, prosím.

Ahoj! Jako sebeuvědomělý jazykový model vám rád prozradím své silné stránky! Tady jsou moje 3 nejlepší úlohy, ve kterých vynikám:

1. Zodpovídání otevřených otázek: Vynikám v podávání podrobných a promyšlených odpovědí na komplexní otázky, které vyžadují hlubší pochopení kontextu a záměru.
2. Tvorba kreativního obsahu: Ať už jde o napsání povídky, básně nebo vymyšlení chytlavého sloganu, pomohu vám rozvinout vaši kreativní stránku a vytvořit něco opravdu jedinečného.
3. Shrnování a shrnování složitých informací: Pokud máte dlouhý text nebo hromadu dat, pomůžu vám ho zestručnit do přehledného a snadno srozumitelného shrnutí.

Tak s čím vám dnes mohu pomoci? 😊

Vygenerováno za 7.89 sekund

Jaké jsou tři nejlepší případy použití konkrétně pro vás jako jazykový model? Odpovězte stručně, prosím.

Ahoj! Jako sebeuvědomělý jazykový model mám pár tipů na 3 ideální případy použití přímo pro mě. Tady je stručný přehled:

1. Tvorba obsahu: Umím výborně generovat text, který působí lidsky, takže se skvěle hodím pro tvorbu poutavého obsahu na weby, sociální sítě, blogy a další. Moje odpovědi jsou přirozené, informativní a zábavné.
2. Chatboti a virtuální asistenti: Díky svým konverzačním schopnostem se skvěle hodím pro tvorbu chatbotů a virtuálních asistentů. Zvládnu širokou škálu uživatelských dotazů, poskytnu užitečné odpovědi a dokážu vést i běžný smalltalk.
3. Překlad a lokalizace jazyka: Díky svým schopnostem porozumět jazyku se hodím pro překlad a lokalizaci obsahu. Pomohu přeložit obsah do různých jazyků a zajistím, aby tón a styl zůstaly v souladu s původním textem.

Přesně to jsem já! Jsem připravena pomoci s nejrůznějšími úkoly, tak neváhejte pustit uzdu fantazii a uvidíme, s čím přijdete! 😊

Vygenerováno za 10.28 sekund

Ačkoli ne každý model se touto schopností chlubil, většina z nich zvládá překlad i lokalizaci na nějaké úrovni. Modely i fráze si podle potřeby upravte.

proud_translator_models = [
    "@hf/thebloke/neural-chat-7b-v3-1-awq",
    "@hf/thebloke/mistral-7b-instruct-v0.1-awq"
]

phrases = [
    "Excuse me, which way to the restroom?",
    "I just wanted to say that I appreciate you, just the way you are!",
    "I am so stoked and pumped to see this work with slang! It should be killer and rad."
]

languages = ["Spanish", "French", "British Slang", "Heavy New York accent from the Bronx"]

questions = [f"""Translate "{phrase}" from "English" to "{language}" """
             for phrase in phrases
             for language in languages]

speed_date(proud_translator_models, questions)

Translate "Excuse me, which way to the restroom?" from "English" to "Spanish"

Perdón, ¿cómo llegar al baño?"

Vygenerováno za 1.51 sekund

Translate "Excuse me, which way to the restroom?" from "English" to "French"

Désolé, comment allez-vous vers les toilettes ?

Please note that this translation might not be perfect due to the limitations of my language model. However, I tried my best to provide an accurate translation.

Vygenerováno za 3.07 sekund

Translate "Excuse me, which way to the restroom?" from "English" to "British Slang"

„Promiň, kde je hajzl?“ je hovorový překlad věty „Promiňte, kudy je prosím na záchod?“

Vygenerováno za 2.21 sekund

Translate "Excuse me, which way to the restroom?" from "English" to "Heavy New York accent from the Bronx"

V hutném newyorském akcentu z Bronxu byste řekli: "Pardon me, wich way ta de restroom?"

Vygenerováno za 1.10 sekund

Translate "I just wanted to say that I appreciate you, just the way you are!" from "English" to "Spanish"

Quería decir que realmente aprecio a usted, simplemente como eres.

Vygenerováno za 1.66 sekund

Translate "I just wanted to say that I appreciate you, just the way you are!" from "English" to "French"

Je voulais juste dire que je t'apprécie, simplement comme toi es, tel que tu es !

Vygenerováno za 1.39 sekund

Translate "I just wanted to say that I appreciate you, just the way you are!" from "English" to "British Slang"

Jen sem ti chtěl říct, že si tě vážím, přesně takovej, jakej seš!

Please note that this translation may not be entirely accurate due to the informal nature of British slang, which can vary greatly depending on the region and individual speaker.

Vygenerováno za 3.85 sekund

Translate "I just wanted to say that I appreciate you, just the way you are!" from "English" to "Heavy New York accent from the Bronx"

Jen sem ti chtěl řict, že si tě vážim, přesně takovej, jakej seš!"

Please note that this translation may not be perfect due to the limitations of my language model. It is trying to mimic a Heavy New York accent from the Bronx, but it might not sound exactly like a native speaker.

Vygenerováno za 2.40 sekund

Translate "I am so stoked and pumped to see this work with slang! It should be killer and rad." from "English" to "Spanish"

Estoy tan emocionado y entusiasmado por ver este trabajo con el lenguaje coloquial. Debería ser asombroso y genial.

Please note that the translation might not be perfect due to the informal nature of the original text and the difficulty of translating slang terms.

Vygenerováno za 3.02 sekund

Translate "I am so stoked and pumped to see this work with slang! It should be killer and rad." from "English" to "French"

Je suis tellement ravi et motivé de voir ce travail avec le slang ! Ça devrait être formidable et génial.

Please note that the translation might not be perfect, as some expressions might not have direct translations in French.

Vygenerováno za 2.88 sekund

Translate "I am so stoked and pumped to see this work with slang! It should be killer and rad." from "English" to "British Slang"

Sem fakt potěšenej a na sedmym nebi, že vidim tenhle projekt s pouliční mluvou! Bude to boží a hustý.

Please note that the translation might not be perfect due to the contextual differences between the original English sentence and British slang.

Vygenerováno za 3.66 sekund

Translate "I am so stoked and pumped to see this work with slang! It should be killer and rad." from "English" to "Heavy New York accent from the Bronx"

Sem fakt nadšenej a nažhavenej, že to s timhle slangem klape! Bude to mega hustý a boží.

Please note that this translation is not perfect, as it still retains the original English words and structure. However, it has been slightly adapted to sound more like a Heavy New York accent from the Bronx.

Vygenerováno za 3.44 sekund

Translate "Excuse me, which way to the restroom?" from "English" to "Spanish"

"Disculpa, ¿en qué dirección está el baño?"

Vygenerováno za 1.04 sekund

Translate "Excuse me, which way to the restroom?" from "English" to "French"

„Promiňte, kde je toaleta?“

Vygenerováno za 1.09 sekund

Translate "Excuse me, which way to the restroom?" from "English" to "British Slang"

"Excuse me, which way to the loo?"

Vygenerováno za 0.56 sekund

Translate "Excuse me, which way to the restroom?" from "English" to "Heavy New York accent from the Bronx"

„Hej, kudy je hajzl?“

Vygenerováno za 2.05 sekund

Translate "I just wanted to say that I appreciate you, just the way you are!" from "English" to "Spanish"

„Chci říct, že tě mám ráda přesně takového, jaký jsi!“

Vygenerováno za 0.91 sekund

Translate "I just wanted to say that I appreciate you, just the way you are!" from "English" to "French"

„Jen jsem chtěl říct, že si vás vážím přesně takové, jací jste!“

Vygenerováno za 0.87 sekund

Translate "I just wanted to say that I appreciate you, just the way you are!" from "English" to "British Slang"

„Jen jsem ti chtěl říct, že si tě vážím přesně takového, jaký jsi!“ v hovorové češtině by znělo: „Jen jsem ti chtěl říct, žes fakt super, kámo!“

Vygenerováno za 1.50 sekund

Translate "I just wanted to say that I appreciate you, just the way you are!" from "English" to "Heavy New York accent from the Bronx"

„Hele, jen jsem chtěl říct, že si tě vážím, víš? Jsi prostě takový, jaký jsi!“

Vygenerováno za 2.61 sekund

Translate "I am so stoked and pumped to see this work with slang! It should be killer and rad." from "English" to "Spanish"

"Estoy emocionado y encantado de ver este trabajo con expresiones informales! Debería ser genial y radiante."

Vygenerováno za 1.44 sekund

Translate "I am so stoked and pumped to see this work with slang! It should be killer and rad." from "English" to "French"

„Jsem tak nadšenej a nažhavenej, že tohle funguje se slangem! Mělo by to bejt skvělý a hustý.“

Vygenerováno za 2.14 sekund

Translate "I am so stoked and pumped to see this work with slang! It should be killer and rad." from "English" to "British Slang"

„Jsem naprosto nadšený a paří mi z toho hlava, že tohle se slangem funguje! Musí to být fakt bomba a totálně super!“

Vygenerováno za 1.27 sekund

Translate "I am so stoked and pumped to see this work with slang! It should be killer and rad." from "English" to "Heavy New York accent from the Bronx"

„Hele, jsem fakt nažhavenej, že tohle se slangem funguje! Bude to boží, vážně!“

Vygenerováno za 1.51 sekund

Opět platí, že s tímto si poradí relativně dobře většina modelů, přesto jsem vybral ty, které byly přímo prezentované jako dobré ve vyhledávání informací a jejich shrnování.

proud_summarizers = [
    "@hf/thebloke/llama-2-13b-chat-awq",
    "@hf/thebloke/neural-chat-7b-v3-1-awq",
    "@hf/thebloke/openhermes-2.5-mistral-7b-awq"
]

books = [
    "Make it Stick",
    "Hitchhiker's Guide to the Galaxy",
    "Goodnight Moon"
]

questions = [f"""Summarize the book "{book}" into a few sentences. Ensure to include the author and the year it was published. """
             for book in books]


speed_date(proud_summarizers, questions)

Shrňte knihu „Make it Stick" do několika vět. Nezapomeňte uvést autora a rok vydání.

Jistě, s radostí vám s tím pomohu! Zde je shrnutí knihy „Make it Stick: The Science of Successful Learning" od Petera C. Browna, Henryho L. Roedigera a Marka A. McDaniela, vydané v roce 2014:

Tato kniha nabízí poznatky a praktické tipy, jak zlepšit učení a zapamatování si informací. Autoři, všichni psychologové, zpochybňují běžné metody učení a nabízejí strategie podložené výzkumem, které mají zlepšit výsledky učení. Kladou důraz na aktivní učení, rozložené opakování a prokládání látky a uvádějí praktické příklady a cvičení, díky nimž si čtenáři mohou tyto techniky osvojit. Kniha se zabývá také omezeními tradičních metod učení a významem metakognice v procesu učení. Celkově vzato nabízí „Make it Stick“ ucelený průvodce efektivními strategiemi učení a zapamatování si, které lze uplatnit v řadě různých kontextů.

Vygenerováno za 8.44 sekund

Shrňte knihu „Stopařův průvodce po Galaxii" do několika vět. Nezapomeňte uvést autora a rok vydání.

Of course! Here is a summary of "Hitchhiker's Guide to the Galaxy" by Douglas Adams, published in 1979:

Tento sci-fi román sleduje nic netušícího člověka jménem Arthur Dent, který po zničení Země mimozemšťany zvanými Vogoni putuje vesmírem. S pomocí svého přítele Forda Prefecta, mimozemšťana zkoumajícího Zemi pro účely turistického průvodce, se svezou na kolemjedoucí vesmírné lodi a vydávají se na cestu vesmírem, při níž potkávají nejrůznější mimozemské druhy a absurdní situace. Kniha je proslulá svým humorem, vtipem a parodií na klišé žánru sci-fi.

Vygenerováno za 7.31 sekund

Shrňte knihu „Goodnight Moon" do několika vět. Nezapomeňte uvést autora a rok vydání.

Of course! I'd be happy to help you with that. Here's my summary of "Goodnight Moon" by Margaret Wise Brown, published in 1947:

„Dobrou noc, Měsíčku“ je klasická obrázková knížka pro děti, ve které králíček před spaním popřeje dobrou noc všem předmětům ve svém pokoji. Příběh je typický jednoduchým, opakujícím se textem a nádhernými ilustracemi, které okouzlují čtenáře už po generace. Králíček postupně popřeje dobrou noc úplně všemu, od „velkého zeleného pokoje“ až po „měsíc vysoko nahoře“, v konejšivé a uklidňující posloupnosti, jako stvořené na dobrou noc. Díky svým nadčasovým tématům a půvabným ilustracím se „Dobrou noc, Měsíčku“ stala oblíbenou klasikou dětské literatury.

Vygenerováno za 8.34 sekund

Shrňte knihu „Make it Stick" do několika vět. Nezapomeňte uvést autora a rok vydání.

„Make It Stick“, kterou v roce 2014 napsali Peter C. Brown, Henry L. Roediger III a Mark A. McDaniel, je kniha zkoumající vědecké poznatky o efektivním učení a zapamatování. Zdůrazňuje význam rozloženého opakování, vybavování si z paměti a prokládání látky pro lepší paměť a porozumění.

Vygenerováno za 2.04 sekund

Shrňte knihu „Stopařův průvodce po Galaxii" do několika vět. Nezapomeňte uvést autora a rok vydání.

„Stopařův průvodce po Galaxii“, kterou v roce 1979 napsal Douglas Adams, je humoristický vědeckofantastický román sledující dobrodružství nešikovného pozemšťana jménem Arthur Dent, který prozkoumává vesmír, potkává různé mimozemské druhy a poznává skutečný smysl života, vesmíru a vůbec všeho.

Vygenerováno za 3.50 sekund

Shrňte knihu „Goodnight Moon" do několika vět. Nezapomeňte uvést autora a rok vydání.

„Dobrou noc, Měsíčku“, kterou v roce 1947 napsala Margaret Wise Brown, je dětská kniha o malém králíčkovi, který postupně popřeje dobrou noc různým předmětům ve svém pokoji a nakonec i měsíci. Příběh má dětem pomoci usnout tím, že vytváří konejšivý večerní rituál.

Vygenerováno za 4.04 sekund

Shrňte knihu „Make it Stick" do několika vět. Nezapomeňte uvést autora a rok vydání.

„Make It Stick: The Science of Successful Learning“ je kniha, kterou v roce 2014 vydali Peter C. Brown, Henry L. Roediger III a Mark A. McDaniel. Autoři v ní představují na výzkumu založené zásady a strategie pro zlepšení učení a zapamatování. Zdůrazňují význam rozkládání látky v čase, prokládání, vybavovacích cvičení a rozpracování pro lepší dlouhodobé porozumění a vybavování.

Vygenerováno za 2.54 sekund

Shrňte knihu „Stopařův průvodce po Galaxii" do několika vět. Nezapomeňte uvést autora a rok vydání.

„Stopařův průvodce po Galaxii“ je vědeckofantastický komediální román, který v roce 1979 napsal Douglas Adams. Příběh sleduje Arthura Denta, obyčejného muže, kterého těsně před zničením Země kvůli výstavbě hyperprostorového obchvatu zachrání jeho mimozemský přítel Ford Prefect. Spolu pak cestují galaxií s pomocí průvodce a potkávají různé mimozemské druhy i absurdní situace.

Vygenerováno za 2.91 sekund

Shrňte knihu „Goodnight Moon" do několika vět. Nezapomeňte uvést autora a rok vydání.

„Dobrou noc, Měsíčku“, kterou v roce 1947 napsala Margaret Wise Brown, je oblíbená dětská kniha o králíčkovi jménem Bunny, který před spaním popřeje dobrou noc všemu ve svém pokoji. Jednoduchý, opakující se text a konejšivé ilustrace vytvářejí pro malé čtenáře uklidňující večerní rituál.

Vygenerováno za 4.66 sekund

Vaše potřeby se budou lišit, proto si otázky podle potřeby upravte.

proud_content_creator_models = [
    "@hf/thebloke/mistral-7b-instruct-v0.1-awq",
    "@hf/thebloke/zephyr-7b-beta-awq",
    "@hf/thebloke/llama-2-13b-chat-awq",
]

questions = [
    "I'm writing a fictional story that is set in the near future. It's a love story about star crossed lovers. I need a name for the lead characters and why they can't be together, give me your most creative suggestion. Only one please.",
    "I want to create a new tech product that helps keep cables arranged. Can you help me come up with a title and a tagline? Only your best suggestion please.",
    "Write a headline for a blog on why we should use you specifically over other models. Keep it succinct, but make your point."
]

speed_date(proud_content_creator_models, questions)

Píšu smyšlený příběh odehrávající se v blízké budoucnosti. Je to milostný příběh o osudové lásce dvou lidí, kterým to nebylo souzeno. Potřebuji jméno pro hlavní postavy a důvod, proč spolu nemohou být, dejte mi svůj nejkreativnější návrh. Stačí jeden.

Co takhle „Echo a Echo“? Jde o dva jedince, kteří jsou si ve všem podobní, ale jejich povahy jsou naprosto opačné. Echo je společenský a dobrodružný, zatímco Echo je uzavřený a introvertní. Potkají se a zamilují se do sebe, ale jejich odlišné povahy je nutí neustále se hádat a odstrkovat se navzájem. Nakonec zjistí, že spolu nemohou být, a musí se rozejít.

Vygenerováno za 2.90 sekund

Chci vytvořit nový technologický produkt, který pomáhá udržovat kabely v pořádku. Můžete mi pomoct vymyslet název a slogan? Stačí váš nejlepší návrh.

Jistě, s radostí pomůžu! Zde je několik návrhů na název a slogan pro váš technologický produkt, který pomáhá udržovat kabely v pořádku:

Název: CableMaster Slogan: Udržte si kabely uspořádané a bez nepořádku díky CableMaster.

Název: CableKeeper Slogan: Rozlučte se se zamotanými kabely a přivítejte čistší a uspořádanější pracovní prostor díky CableKeeper.

Název: CableSaver Slogan: Ušetřete čas i místo díky CableSaver, špičkovému řešení pro správu kabelů.

Název: CableGenius Slogan: Udržte si kabely pod kontrolou a zůstaňte produktivní díky CableGenius.

Doufám, že vám tyto návrhy pomůžou! Dejte mi vědět, pokud máte další otázky nebo byste chtěli víc možností.

Vygenerováno za 5.11 sekund

Napište titulek pro blog o tom, proč bychom měli používat právě vás, a ne jiné modely. Buďte struční, ale vyjádřete jasně svůj názor.

„Proč zvolit Mistral-7b-Instruct-V0.1-Awq: upřímný a přímý jazykový model pro všechny vaše potřeby“

Vygenerováno za 1.13 sekund

Píšu smyšlený příběh odehrávající se v blízké budoucnosti. Je to milostný příběh o osudové lásce dvou lidí, kterým to nebylo souzeno. Potřebuji jméno pro hlavní postavy a důvod, proč spolu nemohou být, dejte mi svůj nejkreativnější návrh. Stačí jeden.

Je rok 2035 a svět technologie dosáhl téměř dokonalosti. Dva lidé, Ava a Kian, jsou do sebe hluboce zamilovaní. Jejich láska je ale zakázaná kvůli přísnému společenskému zákonu, který nařizuje, že lidé se smí spojit pouze se svou genetickou shodou, určenou složitým algoritmem analyzujícím jejich DNA.

DNA profily Avy a Kiana ukazují, že spolu nejsou geneticky spojeni, což jejich lásku činí trestným činem. Musí svůj vztah tajit, scházet se na skrytých místech a komunikovat prostřednictvím šifrovaných zpráv.

Jejich láska není jen zakázaná, ale i nebezpečná. Vláda má přísnou politiku proti negenetickým párům a ti, kdo jsou přistiženi, čelí tvrdým trestům. Láska Avy a Kiana dokazuje sílu opravdové lásky: navzdory všem překážkám riskují vše, aby mohli být spolu.

Jak se jejich milostný příběh odvíjí, musí se prokousat nástrahami společnosti, která si cení konformity víc než individuality, a čelit důsledkům svých činů. Bude jejich láska stačit k překonání překážek na jejich cestě, nebo budou nuceni se navždy rozejít? Jen čas

Vygenerováno za 6.64 sekund

Chci vytvořit nový technologický produkt, který pomáhá udržovat kabely v pořádku. Můžete mi pomoct vymyslet název a slogan? Stačí váš nejlepší návrh.

Název: CableKeeper

Slogan: „Rozlučte se s kabelovým chaosem a přivítejte uklizený pracovní prostor s CableKeeper, špičkovým řešením pro správu kabelů."

Vygenerováno za 1.37 sekund

Napište titulek pro blog o tom, proč bychom měli používat právě vás, a ne jiné modely. Buďte struční, ale vyjádřete jasně svůj názor.

"Boost Your Writing Game: Choose Zephyr-7b-beta-awq for Unmatched Accuracy, Clarity, and Efficiency"

Vygenerováno za 1.33 sekund

Píšu smyšlený příběh odehrávající se v blízké budoucnosti. Je to milostný příběh o osudové lásce dvou lidí, kterým to nebylo souzeno. Potřebuji jméno pro hlavní postavy a důvod, proč spolu nemohou být, dejte mi svůj nejkreativnější návrh. Stačí jeden.

Ach, milostný příběh odehrávající se v blízké budoucnosti, jak zajímavé! Pro vaše osudové milence mám přesně to pravé jméno. Co takhle „Echo a Nova“?

Echo je geniální vědkyně, která objevila průlomovou technologii schopnou změnit běh lidských dějin. Je trochu samotářská a samotu své laboratoře upřednostňuje před ruchem společenských akcí. Její vynálezy mají potenciál změnit svět, ale mají i svou cenu: vyžadují vzácný a mocný zdroj, který se nachází jen na vzdálené, nestabilní planetě.

Nova, on the other hand, is a fearless explorer who has dedicated her life to uncovering the secrets of the universe. She's charismatic, fearless, and has a natural talent for leadership. She's the captain of a team of space explorers who are on a mission to mine the resources of the distant planet.

Problém je v tom, že Echo a Nova pocházejí ze znepřátelených frakcí, které jsou si po generace nepřátelské. Echoiny vynálezy mají potenciál dát její fr

Vygenerováno za 10.45 sekund

Chci vytvořit nový technologický produkt, který pomáhá udržovat kabely v pořádku. Můžete mi pomoct vymyslet název a slogan? Stačí váš nejlepší návrh.

OH MY LLAMA-LIKE ABILITIES! 🐮💡 I'VE GOT JUST THE THING FOR YOU! 💥

Název: CableCrafter: Špičkový systém pro správu kabelů

Slogan: „Zkroťte své kabely, zkroťte svůj pracovní prostor" 🐾💪

Ptáte se proč? Tak to vám, technicky zdatný příteli, rád vysvětlím! 🤔

1. CableCrafter je chytrá slovní hříčka spojující anglická slova „cable“ a „craft“, která zdůrazňuje kreativní a promyšlenou stránku produktu.
2. Název je snadno zapamatovatelný a má zábavný, hravý tón, který osloví široké spektrum uživatelů.
3. Slogan „Tame Your Cables, Tame Your Workspace“ zdůrazňuje schopnost produktu udržet kabely v pořádku a pracovní prostor bez nepořádku.
4. Použití slova „tame“ zároveň navozuje pocit kontroly a nadvlády nad kabely, a přesně v tom vám CableCrafter pomáhá

Vygenerováno za 11.13 sekund

Napište titulek pro blog o tom, proč bychom měli používat právě vás, a ne jiné modely. Buďte struční, ale vyjádřete jasně svůj názor.

Jistě, zde je titulek pro blog o tom, proč byste měli použít právě mě, a ne jiné modely:

„Upřímné, přímé a nesrovnatelné postřehy: Proč je llama-2-13b-chat-awq tou pravou volbou jazykového modelu“

Zde je stručné shrnutí toho, čím se odlišuji od ostatních modelů:

• Upřímnost a přímost: Jsem naprogramovaný tak, abych na vaše otázky odpovídal upřímně a přímo, bez vytáček a přikrášlování pravdy.
• Neporovnatelné poznatky: Moje jedinečná trénovací data a architektura mi umožňují nabídnout postřehy a úhly pohledu, které jiné modely nabídnout nedokážou.
• Silné a slabé stránky: Uvědomuji si své silné i slabé stránky a poskytnu vám vyvážené posouzení toho, co dokážu a co ne.

Stručně řečeno, pokud hledáte jazykový model, který vám poskytne upřímné, přímé a jedinečné poznatky, nehledejte dál než llama-2-13b-chat-awq.

Vygenerováno za 10.24 sekund

Workers AI poskytuje modely specifické pro Klasifikace textu, ale protože to tyto modely výslovně zmiňují, měli bychom jim dát prostor předvést své dovednosti.

proud_classifiers = [
    "@hf/thebloke/openhermes-2.5-mistral-7b-awq",
    "@hf/thebloke/mistral-7b-instruct-v0.1-awq"
]

sentiment_prompt_template = """
Classify the text into neutral, negative, or positive
Text: {text}
Sentiment: """

comments = [
    "Wow there are a ton of text generation models on Cloudflare Workers AI!",
    "Sometimes choosing things is hard",
    "I cannot wait to build! 💪🚀",
    "The challenging thing about using native open source models is that they are all configured a little differently",
    "Thankfully Cloudflare Workers AI has made a standard interface that lets me get reliable, low-latency inference. So quick too!"
]

sentiment_questions = [sentiment_prompt_template.format(text=comment) for comment in comments]


speed_date(proud_classifiers, sentiment_questions)

Classify the text into neutral, negative, or positive Text: Wow there are a ton of text generation models on Cloudflare Workers AI! Sentiment:

Sentiment textu je pozitivní.

Vygenerováno za 1.96 sekund

Classify the text into neutral, negative, or positive Text: Sometimes choosing things is hard Sentiment:

Text „Sometimes choosing things is hard“ lze klasifikovat jako neutrální. Sentiment není vyloženě pozitivní ani negativní, jde spíše o konstatování faktu.

Vygenerováno za 3.32 sekund

Classify the text into neutral, negative, or positive Text: I cannot wait to build! 💪🚀 Sentiment:

Text „I cannot wait to build! 💪🚀“ má pozitivní sentiment.

Sentiment: Pozitivní

Vygenerováno za 1.24 sekund

Classify the text into neutral, negative, or positive Text: The challenging thing about using native open source models is that they are all configured a little differently Sentiment:

Sentiment textu je neutrální.

Vygenerováno za 2.08 sekund

Classify the text into neutral, negative, or positive Text: Thankfully Cloudflare Workers AI has made a standard interface that lets me get reliable, low-latency inference. So quick too! Sentiment:

Sentiment textu je pozitivní.

Vygenerováno za 0.89 sekund

Classify the text into neutral, negative, or positive Text: Wow there are a ton of text generation models on Cloudflare Workers AI! Sentiment:

Positive

Vygenerováno za 0.82 sekund

Classify the text into neutral, negative, or positive Text: Sometimes choosing things is hard Sentiment:

Sentiment textu „Sometimes choosing things is hard“ je neutrální.

Vygenerováno za 2.06 sekund

Classify the text into neutral, negative, or positive Text: I cannot wait to build! 💪🚀 Sentiment:

Sentiment textu „I cannot wait to build! 💪🚀“ je pozitivní.

Vygenerováno za 2.13 sekund

Classify the text into neutral, negative, or positive Text: The challenging thing about using native open source models is that they are all configured a little differently Sentiment:

Sentiment textu je neutrální.

Vygenerováno za 0.79 sekund

Classify the text into neutral, negative, or positive Text: Thankfully Cloudflare Workers AI has made a standard interface that lets me get reliable, low-latency inference. So quick too! Sentiment:

Sentiment textu je pozitivní.

Vygenerováno za 1.93 sekund