← Cloudflare Workers AI / workers-ai / platform

Zvolte datový nebo úložný produkt

Tento průvodce popisuje produkty pro úložiště a databáze dostupné v rámci Cloudflare Workers, včetně doporučených případů použití a osvědčených postupů.

Následující tabulka mapuje naše produkty pro ukládání dat a databáze na běžné pojmy z oboru a doporučené případy použití:

Aplikace mohou stavět na více úložných a databázových produktech. Můžete například použít Workers KV pro data relací, R2 pro ukládání velkých souborů, mediálních assetů a souborů nahraných uživateli, a Hyperdrive pro připojení k hostované databázi Postgres nebo MySQL.

Při vytváření aplikací pomocí Workers máte k dispozici tři možnosti databází založených na SQL.

• Hyperdrive pokud už máte existující databázi Postgres nebo MySQL, potřebujete velké jednotlivé databáze (1 TB, 100 TB nebo více) nebo chcete používat své stávající databázové nástroje. Hyperdrive lze připojit i k databázovým platformám jako PlanetScale ↗ nebo Neon ↗.
• D1 pro lehké bezserverové aplikace, které jsou náročné na čtení, mají globální uživatele a těží z D1 replikace pro čtení, a nevyžadují, abyste spravovali a udržovali tradiční RDBMS.
• Durable Objects pro stavové bezserverové úlohy, SQL stav pro jednotlivé uživatele nebo zákazníky a pro vytváření distribuovaných systémů (D1 a Queues jsou postaveny na Durable Objects), kde vlastnosti Durable Object striktní serializovatelnost ↗ umožňuje globální řazení požadavků a operací s úložištěm.

Doporučujeme použít Workers KV pro ukládání dat relací, přihlašovacích údajů (API klíčů) a/nebo konfiguračních dat. Tato data se obvykle čtou s vysokou frekvencí (tisíce RPS nebo více), obvykle se nemění (v rámci limitu KV 1 zápis RPS na jedinečný klíč) a nepotřebují okamžitou konzistenci.

Často čtené klíče těží z toho, že KV nabízí interní cache, a opakovaná čtení těchto takzvaných "hot" klíčů obvykle dosahují latence v rozmezí 500µs až 10ms.

Ověřovací frameworky, jako například OpenAuth ↗ po nasazení na Cloudflare použijte jako úložiště relací Workers KV a Cloudflare Access používá KV k bezpečnému ukládání a distribuci přihlašovacích údajů uživatelů, aby je bylo možné ověřit co nejblíže uživateli a snížit tak celkovou latenci.

Workers KV je eventuálně konzistentní úložiště typu klíč hodnota, které ukládá data do mezipaměti globální sítě Cloudflare.

Je ideální pro projekty, které vyžadují:

• Velké objemy čtení a/nebo opakovaná čtení stejných klíčů.
• Globální čtení s nízkou latencí (typicky do 10ms u hot keys)
• Doba života (TTL) pro jednotlivé objekty.
• Distribuovaná konfigurace nebo úložiště relací.

Chcete-li začít s KV:

• Přečtěte si, jak KV funguje.
• Vytvořte KV namespace.
• Zkontrolujte KV Runtime API.
• Přečtěte si o KV Limity.

R2 je blob úložiště kompatibilní s S3, které vývojářům umožňuje ukládat velké objemy nestrukturovaných dat bez poplatků za odchozí přenos dat (egress), jaké jsou běžné u typických cloudových úložných služeb.

Je ideální pro projekty, které vyžadují:

• Úložiště pro soubory, ke kterým se přistupuje jen zřídka.
• Úložiště velkých objektů (například gigabajty nebo více na objekt).
• Silná konzistence na úrovni objektu.
• Úložiště Assets pro weby (viz průvodce cachováním)

Začínáme s R2:

• Přečtěte si Úvodní návod.
• Přečtěte si o R2 Limity.
• Zkontrolujte R2 Workers API.

Durable Objects poskytují koordinaci s nízkou latencí a konzistentní úložiště pro platformu Workers díky globální jedinečnosti a transakčnímu úložnému API.

• Globální jedinečnost (Global Uniqueness) zaručuje, že v danou chvíli běží na celém světě vždy jen jedna instance třídy Durable Object s daným ID. Požadavky na dané ID Durable Object směruje běhové prostředí Workers do datacentra Cloudflare, které daný Durable Object vlastní.

• Transakční úložné API poskytuje Durable Object silně konzistentní úložiště typu klíč-hodnota. Každý objekt může číst a upravovat pouze klíče přiřazené danému objektu. Provádění Durable Object probíhá v jednom vlákně, přesto však mohou být jednotlivé požadavky zpracovány v jiném pořadí, než v jakém do objektu přišly.

Je ideální pro projekty, které vyžadují:

• Spolupráce v reálném čase (například chatovací aplikace nebo herní server).
• Konzistentní úložiště.
• Lokalita dat.

Chcete-li začít s Durable Objects:

• Přečtěte si úvodní příspěvek na blogu ↗.
• Zkontrolujte Dokumentace Durable Objects.
• Začínáme s Durable Objects.
• Přečtěte si o Durable Objects Limity.

D1 je nativní bezserverová databáze od Cloudflare. S D1 můžete vytvořit databázi importem dat nebo definováním tabulek a psaním dotazů přímo ve Workeru nebo přes API.

D1 je ideální pro:

• Perzistentní relační úložiště pro uživatelská data, data účtů a další strukturované datové sady.
• Případy užití, které vyžadují ad hoc dotazování napříč daty (pomocí SQL).
• Zátěže s vysokým poměrem čtení k zápisům (většina webových aplikací).

Chcete-li začít s D1:

• Přečtěte si dokumentace
• Postupujte podle Úvodní návod pro vytvoření vaší první databáze D1.
• Zkontrolujte D1 Workers Binding API.

Cloudflare Queues umožňuje vývojářům odesílat a přijímat zprávy se zaručeným doručením. Integruje se s Cloudflare Workers a nabízí doručení alespoň jednou (at-least-once), dávkové zpracování zpráv a neúčtuje si za odchozí šířku pásma.

Queues je ideální pro:

• Odložení práce z požadavku na pozdější naplánování.
• Odesílejte data mezi Workery (komunikace mezi službami).
• Ukládání do bufferu nebo dávkové zpracování dat před zápisem do navazujících systémů, včetně API třetích stran nebo Cloudflare R2.

Začínáme s Queues:

• Nastavit svou první frontu.
• Zjistěte více o tom, jak fungují Queues.

Hyperdrive je služba, která urychluje dotazy do databází MySQL a Postgres, takže k datům přistupujete rychleji odkudkoli na světě bez ohledu na polohu vašich uživatelů.

Hyperdrive vám umožňuje:

• Připojte se k existující databázi z Workers bez zátěže navazování připojení.
• Ukládejte časté dotazy do mezipaměti v rámci globální sítě Cloudflare a zkraťte tak dobu odezvy u hodně navštěvovaného obsahu.
• Snižte zátěž zdrojové databáze pomocí poolingu připojení.

Chcete-li začít s Hyperdrive:

• Připojte Hyperdrive do vaší existující databáze.
• Zjistěte více o tom, jak Hyperdrive zrychluje vaše databázové dotazy.

Pipelines je streamovací služba pro příjem dat, která umožňuje přijímat velké objemy dat v reálném čase bez nutnosti spravovat jakoukoli infrastrukturu.

Pipelines vám umožňuje:

• Přijímejte data s extrémně vysokou propustností (desítky tisíc záznamů za sekundu nebo více)
• Umožňuje dávkově zapisovat data přímo do objektového úložiště, připravená k dotazování
• (Plánováno) Transformace a agregace dat během příjmu

Chcete-li začít s Pipelines:

• Vytvořte Pipeline který umí dávkově zapisovat záznamy do R2.

Analytics Engine je časová a metrická databáze Cloudflare. Pomocí vestavěného API umožňuje ve velkém měřítku zapisovat analytická data s neomezenou kardinalitou. Datové body zapisujete z Workers a poté je dotazujete přímo pomocí SQL.

Analytics Engine umožňuje:

• Zpřístupněte vlastní analytiku svým zákazníkům
• Vytvářejte systémy fakturace podle využití
• Seznamte se se stavem své služby v členění podle jednotlivých zákazníků nebo uživatelů
• Přidejte instrumentaci do často volaných částí kódu, aniž byste ovlivnili výkon nebo zahltili externí analytické systémy událostmi

Cloudflare interně používá Analytics Engine k ukládání a generování metrik pro jednotlivé produkty, jako jsou D1 a R2, ve velkém měřítku.

Chcete-li začít s Analytics Engine:

• Přečtěte si, jak začínáme s Analytics Engine
• Viz příklad zápisu časových řad do Analytics Engine
• Seznamte se s SQL API pro čtení dat z vašich datových sad Analytics Engine

Vectorize je globálně distribuovaná vektorová databáze, která umožňuje vytvářet plnohodnotné aplikace s podporou AI pomocí Cloudflare Workers a Workers AI.

Vectorize umožňuje:

• Ukládejte embeddingy z libovolného modelu vektorových embeddingů (Bring Your Own embeddings) pro sémantické vyhledávání a klasifikační úlohy.
• Přidejte kontext k dotazům velkého jazykového modelu (LLM) pomocí vektorového vyhledávání jako součásti Generování rozšířené vyhledáváním (RAG) workflow.
• Filtrování podle metadat vektoru pro zúžení prohledávaného prostoru a vrácení relevantnějších výsledků.

Začínáme s Vectorize:

• Vytvoření vaší první vektorové databáze.
• Zkombinovat Workers AI a Vectorize ke generování, ukládání a dotazování textových embeddingů.
• Další informace o jak fungují vektorové databáze.

Cloudflare Workers nabízí serverless databázový produkt založený na SQLite, D1. Jak byste měli porovnat SQLite v Durable Objects a D1?

D1 je spravovaný databázový produkt.

D1 zapadá do architektury, kterou vývojáři dobře znají: aplikační servery komunikují s databází po síti. Aplikačními servery jsou obvykle Workers, D1 ale podporuje i externí přístup mimo Worker prostřednictvím HTTP API ↗, což pomáhá odemknout nástroje třetích stran podpora pro D1.

D1 usiluje o ucelenou sadu funkcí typu „vše v jednom“, včetně výše uvedeného HTTP API, správa schématu databáze, import a export dat, a přehledy databázových dotazů.

U D1 nejsou kód aplikace a SQL dotazy do databáze umístěny na stejném místě, což může ovlivnit výkon aplikace. Pokud pro vás výkon D1 hraje roli, Workers nabízí Smart Placement aby dynamicky spouštělo váš Worker v nejvhodnější lokalitě a snížilo tak celkovou latenci požadavků Workeru, s ohledem na vše, s čím váš Worker komunikuje, včetně D1.

SQLite v Durable Objects je nízkoúrovňový stavební prvek výpočtu s úložištěm pro distribuované systémy.

Durable Objects jsou záměrně přístupné pouze z Workers.

Durable Objects vyžadují trochu více úsilí, ale na oplátku vám dávají větší flexibilitu a kontrolu. U Durable Objects musíte implementovat dva kusy kódu, které běží na různých místech: front-endový Worker, jenž směruje příchozí požadavky z internetu na konkrétní Durable Object, a samotný Durable Object, který běží na stejném stroji jako databáze SQLite. Sami si volíte, co poběží kde, a může se stát, že vaší aplikaci prospěje, když část obchodní logiky poběží přímo vedle databáze.

U SQLite v Durable Objects si možná budete muset sami vytvořit část databázových nástrojů, které u D1 dostanete rovnou k dispozici.

Ceny a limity SQL dotazů mají být shodné mezi D1 (ceny, limity) a SQLite v Durable Objects (ceny, limity).