← Cloudflare One / cloudflare-one / data-loss-prevention / data-classification

Настройте метки и шаблоны

Метки и шаблоны определяют метаданные классификации, которые можно применять к конфиденциальному содержимому в Cloudflare DLP.

Используйте Метки вкладку для создания и управления схемами чувствительности, уровнями чувствительности, группами тегов данных и тегами данных. Используйте вкладку Шаблоны вкладку, чтобы просмотреть управляемые Cloudflare отправные точки для схем чувствительности и групп тегов данных.

Метки помогают единообразно описывать совпавшее содержимое.

Data Classification поддерживает два типа меток:

• Схемы и уровни чувствительности определяют упорядоченную иерархию классификации.
• Группы тегов данных и теги определяют дополнительные дескрипторы, которые можно применить к содержимому.

Метки можно использовать непосредственно в пользовательских профилях DLP и назначать их через классы данных.

Схема чувствительности представляет собой именованную иерархию уровней чувствительности, например Public, Internal, Confidential, или Restricted.

Каждая схема содержит один или несколько упорядоченных уровней. В пользовательских профилях DLP выбор уровня чувствительности позволяет сопоставлять контент этого уровня или выше в пределах выбранной схемы.

При создании схемы чувствительности вы можете создать собственную схему с нуля или начать с шаблона.

1. В Панель управления Cloudflare ↗, перейдите в Zero Trust > Предотвращение потери данных > Классификация данных > Метки.
2. Выберите Создать метки.
3. В Схема чувствительности, выберите один из следующих вариантов:
   • Создайте пользовательскую схему чтобы определить схему с нуля
   • Выберите шаблон чтобы начать с шаблона, управляемого Cloudflare
4. Введите имя и описание или проверьте их.
5. Добавьте или обновите уровни чувствительности, которые нужно включить, в нужном порядке.
6. Выберите Save.

После создания вы можете отредактировать полученную схему чувствительности.

Группа тегов данных содержит связанные теги, которые можно использовать для описания содержимого помимо его уровня чувствительности. Например, группа тегов данных может содержать теги для функции бизнес-процесса, владельца данных или категории содержимого.

При создании группы тегов данных вы можете создать собственную группу с нуля или начать с шаблона.

1. В Панель управления Cloudflare ↗, перейдите в Zero Trust > Предотвращение потери данных > Классификация данных > Метки.
2. Выберите Создать метки.
3. В Группа тегов данных, выберите один из следующих вариантов:
   • Создайте пользовательскую группу чтобы определить группу с нуля
   • Выберите шаблон чтобы начать с шаблона, управляемого Cloudflare
4. Введите имя и описание или проверьте их.
5. Добавьте или обновите теги данных, которые нужно включить.
6. Выберите Save.

После создания вы можете отредактировать полученную группу тегов данных.

Шаблоны предоставляют управляемые Cloudflare отправные точки для схем чувствительности и групп тегов данных.

Шаблоны не являются связанными объектами. При создании объекта на основе шаблона Cloudflare создаёт в вашем аккаунте новую схему чувствительности или группу тегов данных. После этого вы можете редактировать её как любой другой объект меток, который создаёте.

Начать работу с шаблоном можно одним из следующих способов:

• из Шаблоны вкладке, просмотрев шаблон и выбрав Создание по шаблону
• из Метки вкладке, выбрав Создать метки и затем Выберите шаблон встроенно при создании

1. В Панель управления Cloudflare ↗, перейдите в Zero Trust > Предотвращение потери данных > Классификация данных > Шаблоны.
2. Выберите шаблон, чтобы просмотреть его сведения.
3. Выберите Создание по шаблону.
4. Проверьте и настройте итоговую схему конфиденциальности или группу тегов данных.
5. Выберите Save.

После создания на основе шаблона результирующий объект появится в Метки вкладке и может использоваться в классах данных и профилях DLP.

Создав метки, вы можете использовать их одним из следующих способов:

• назначить их контенту через Создание класса данных
• применить их напрямую в пользовательские профили DLP

В пользовательских профилях DLP уровни чувствительности и теги данных можно использовать непосредственно в качестве критериев профиля, даже если они не были назначены через класс данных.