← Cloudflare Workers AI / workers-ai / get-started
REST API
Это руководство проведёт вас через настройку и развёртывание первого проекта Workers AI. Вы будете использовать Workers AI REST API, чтобы поэкспериментировать с большой языковой моделью (LLM).
Предварительные требования
Зарегистрируйтесь для получения Аккаунт Cloudflare ↗ если вы ещё этого не сделали.
1. Получите API token и Account ID
Для использования REST API вам понадобятся API token и Account ID.
Чтобы получить эти значения:
-
На панели управления Cloudflare перейдите к разделу Workers AI страницу.
Перейдите в Workers AI ↗ -
Выберите Использование REST API.
-
Получите свой API-токен:
- Выберите Создайте API-токен Workers AI.
- Проверьте предзаполненную информацию.
- Выберите Создать API-токен.
- Выберите Скопируйте API-токен.
- Сохраните это значение для дальнейшего использования. Этот токен будет виден в вашем профиле.
-
Для Получить Account ID, скопируйте значение для Account ID. Сохраните это значение для использования в будущем.
2. Запустите модель через API
После создания API-токена пройдите аутентификацию и отправляйте запросы к API, указывая этот токен в запросе.
Вы будете использовать Выполнение модели ИИ конечную точку для запуска @cf/meta/llama-3.1-8b-instruct модель:
curl https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{ACCOUNT_ID}/ai/run/@cf/meta/llama-3.1-8b-instruct \
-H 'Authorization: Bearer {API_TOKEN}' \
-d '{ "prompt": "Where did the phrase Hello World come from" }'Замените значения для {ACCOUNT_ID} и {API_TOKEN}.
Ответ API будет выглядеть примерно так:
{
"result": {
"response": "Hello, World first appeared in 1974 at Bell Labs when Brian Kernighan included it in the C programming language example. It became widely used as a basic test program due to simplicity and clarity. It represents an inviting greeting from a program to the world."
},
"success": true,
"errors": [],
"messages": []
}В этом примере выполнения используется @cf/meta/llama-3.1-8b-instruct модель, но вы можете использовать любую из моделей в каталог моделей Workers AI. Если вы используете другую модель, вам потребуется заменить {model} названием нужной вам модели.
Пройдя это руководство, вы создали учетную запись Cloudflare (если у вас её ещё не было) и API-токен, предоставляющий права на чтение Workers AI для вашей учетной записи. Вы выполнили @cf/meta/llama-3.1-8b-instruct модель с помощью команды cURL из терминала и получили ответ на свой запрос в формате JSON.