Демонстрации и архитектуры

Практический пример того, как эти сервисы сочетаются в архитектуре реального fullstack-приложения.

Храните пользовательский контент в R2 для быстрой, безопасной и экономически эффективной архитектуры.

На этой диаграмме показаны компоненты Cloudflare, оптимизирующие работу подключённых транспортных систем. Она демонстрирует, как эти технологии снижают задержки, повышают надёжность и усиливают защиту критически важных потоков данных.

Cloudflare Worker можно подключить для получения данных из Google BigQuery и их передачи в Workers AI, чтобы запускать модели ИИ на серверлес GPU.

Используйте Cloudflare Workers или внешний сервис, чтобы отслеживать уведомления об изменениях данных и соответствующим образом их обрабатывать.

ZTNA от Cloudflare усиливает политики доступа с помощью внешних вызовов API и Workers для надёжной защиты. Она проверяет аутентификацию и авторизацию пользователя, обеспечивая доступ к защищённым ресурсам только для легитимных запросов.

В этом документе рассказывается, как устроены сеть и платформа с точки зрения безопасности, как они эксплуатируются и какие услуги доступны компаниям для решения собственных задач безопасности.

Диаграмма архитектуры показывает, как можно полностью, от начала до конца, создавать AI-приложения на Cloudflare или интегрировать отдельные сервисы с внешней инфраструктурой и другими сервисами.

Workers, низколатентная и полностью serverless вычислительная платформа Cloudflare, предоставляет широкие возможности для проведения A/B-тестирования на основе серверной реализации.

Пример архитектуры бессерверного API на Cloudflare, демонстрирующий, как различные продукты для вычислений и работы с данными могут взаимодействовать друг с другом.

Cloudflare позволяет строить полностью serverless ETL-конвейеры, значительно снижая сложность, сокращая время выхода в продакшн и уменьшая общие затраты.

Узнайте, как использовать R2 для объектного хранилища без платы за исходящий трафик в мультиоблачных конфигурациях.

RAG сочетает поиск (retrieval) с генеративными моделями для получения более качественного текста. Он использует внешние знания для формирования точных и релевантных ответов, повышая связность и точность в задачах NLP, таких как чат-боты.

Благодаря интеграции технологии автоматического распознавания речи в видеоплатформы создатели контента, издатели и дистрибьюторы могут охватить более широкую аудиторию, включая людей с нарушениями слуха и тех, кто предпочитает воспринимать контент на других языках.

Используйте различные компоненты экосистемы Cloudflare, чтобы создать масштабируемое решение для управления изображениями

Эталонная архитектура для создания управляемых корпоративных рабочих пространств ИИ-агентов с сохранением состояния на Cloudflare.