INTEGRITY Dokumentace

Modely Machine Learning

Zapnutí automatických aktualizací modelů strojového učení

Cloudflare doporučuje zákazníkům s plánem Enterprise, aby si povolili automatické aktualizace modelů strojového učení, a měli tak vždy k dispozici nejnovější modely pro detekci botů, jakmile budou vydány.

Zapnutí automatických aktualizací:

  1. V dashboardu Cloudflare přejděte na Security Settings stránce.

    Přejděte na Nastavení ↗
  2. Filtrovat podle Provoz botů.

  3. Přejděte na Bot Management.

  4. V části Konfigurace, klikněte na ikonu úprav u Automatické aktualizace modelu strojového učení a zapněte ji.

Co se změní

Pokud používáte starší model strojového učení, dojde ke změně skóre u požadavků, které ohodnotí Machine Learning zdroj okamžitě. Pokud již používáte nejnovější model, změny uvidíte až poté, co se novým globálním výchozím nastavením stane nový model strojového učení.

Než se nový model strojového učení stane globálním výchozím nastavením, budou o tom zákazníci informováni e-mailem a prostřednictvím dashboardu.

Rizika při neprovedení aktualizace

Pokud neaktualizujete na nejnovější verzi, budete používat model strojového učení, který náš vývojářský tým už neudržuje ani nesleduje. S tím, jak se mění internetový provoz a vznikají nové trendy, se přesnost skórování u starších verzí může postupně zhoršovat.

Verze modelu a poznámky k vydání

Verze Poznámky k vydání Datum spuštění
v1 Vydání prvního modelu strojového učení. Q1 2019
v2 Zavedly se dynamické mezipožadavkové vlastnosti využívající síť Cloudflare k přesnější detekci nových robotů.

Poskytujte zpětnou vazbu z dalších detekčních mechanismů Bot Management modelu strojového učení pro přesnější rozpoznávání botů.
Q1 2020
v3 Oprava problémů s přesností, ke kterým za určitých podmínek docházelo v předchozí verzi. Q2 2020
v4 Vylepšené bodování pro zařízení s iOS.

Oprava nepřesného skórování ve verzích prohlížeče Firefox.
Q1 2021
v5 Překalibrovaný model pro odstranění _cfduid cookie.

Zavedeny nové signály snižující počet falešně negativních výsledků.
Q2 2021
v6 Výrazně vylepšené skórování provozu z nativních aplikací pro Android.

Vylepšené bodování v nejnovějších verzích prohlížečů založených na Chromium.
Q1 2022
v7 Lepší rozpoznávání distribuovaných botnetů.

Vylepšené bodování HTTP/3.
Q1 2024
v8 Vylepšená detekce rezidenčních proxy.

Vyšší váha přiřazená charakteristikám provozu na síťové úrovni.
Q2 2024
v9 Vylepšená konzistence modelu a jeho účinnost proti technikám randomizačních útoků Q2 2025