← Решения Cloudflare по борьбе с ботами / bots / reference
Модели машинного обучения
Включение автоматических обновлений моделей машинного обучения
Cloudflare рекомендует клиентам с планом Enterprise включить автоматическое обновление моделей машинного обучения, чтобы всегда получать новейшие модели обнаружения ботов по мере их выпуска.
Чтобы включить автоматические обновления:
-
На панели управления Cloudflare перейдите к разделу Security Settings страницу.
Перейдите в Настройки ↗ -
Фильтр по Ботовый трафик.
-
Перейдите в Bot Management.
-
В разделе Конфигурации, нажмите значок редактирования для Автоматическое обновление модели машинного обучения и включите её.
Что изменится
Если вы используете более старую модель машинного обучения, вы увидите изменение оценки для запросов, оценённых Машинное обучение источник мгновенно. Если вы уже используете последнюю модель, изменения появятся только после того, как новая модель машинного обучения станет глобальной по умолчанию.
Клиенты получат уведомление по электронной почте и в панели управления до того, как новая модель машинного обучения станет глобальной настройкой по умолчанию.
Риски отказа от обновления
Если не обновиться до последней версии, вы будете использовать модель машинного обучения, которую наша инженерная команда больше не поддерживает и не отслеживает. По мере изменения интернет-трафика и появления новых тенденций точность оценки в более старых версиях может снижаться.
Версии моделей и примечания к выпуску
| Версия | Примечания к выпуску | Дата запуска |
|---|---|---|
| v1 | Выпущена первая модель машинного обучения. | Q1 2019 |
| v2 | Введены динамические межзапросные признаки, использующие сеть Cloudflare для более точного обнаружения новых ботов. Передавайте данные с других механизмов обнаружения Bot Management в модель машинного обучения для более точного распознавания ботов. |
Q1 2020 |
| v3 | Исправлены проблемы с точностью, возникавшие в некоторых условиях в предыдущей версии. | Q2 2020 |
| v4 | Улучшена оценка для устройств iOS. Исправлена неточность оценки в сборках Firefox. |
Q1 2021 |
| v5 | Перекалиброванная модель для удаление _cfduid cookie ↗. Добавлены новые сигналы для снижения количества ложноотрицательных срабатываний. |
Q2 2021 |
| v6 | Значительно улучшена оценка для трафика от нативных Android-приложений. Улучшена оценка для новейших версий браузеров на Chromium. |
Q1 2022 |
| v7 | Повышено распознавание распределённых ботнетов. Улучшена оценка для HTTP/3. |
Q1 2024 |
| v8 | Улучшено обнаружение резидентных прокси. Увеличен вес характеристик трафика на сетевом уровне. |
Q2 2024 |
| v9 | Повышена стабильность моделей и их эффективность против техник атак со случайными параметрами | Q2 2025 |